A novel alignment device for cone beam computed tomography: principle and application
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: the aim of this investigation was to optimize the positioning and size of the scanned field of view (FOV) in cone beam CT (CBCT) scanners using a practical external alignment device fitted in the patient's mouth in order to train radiographers and reduce radiation dose to the patient. This is particularly challenging when using small FOVs to cover small volumes of interest. METHODS: test objects were positioned and scanned using the aligner to show that the design and geometry were correct and help the radiographer to superimpose the scanner and the volume of interest axis of rotation. An in vivo study was then undertaken comparing the accuracy of patient positioning when using the aligner, instead of scouts, to position the patient for small FOV (cylinders of 4-8 cm height and 4-8 cm diameter) dental scans. The scanners used were the Accuitomo F170 CBCT scanner (Morita, Kyoto, Japan) and the iCAT Next Gen CBCT scanner (Imaging Sciences, Hatfield, PA). RESULTS: there was no significant difference in positioning the patient when using the aligner compared with the scout images. CONCLUSIONS: it is possible to rely on the aligner for patient positioning for a small volume scan and therefore spare the radiation dose associated with scout imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».