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Enregistrement W1966037893 · doi:10.2527/jas.2009-2222

Impact of piglet birth weight, birth order, and litter size on subsequent growth performance, carcass quality, muscle composition, and eating quality of pork1

2010· article· en· W1966037893 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueAnimal Behavior and Welfare Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaGenome Prairie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLitterBarnWeaningAnimal scienceBirth weightBiologyBirth orderMedicinePregnancyGeographyPopulationEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to investigate the relationships among birth weight, birth order, or litter size on growth performance, carcass quality, and eating quality of the ultimate pork product. Data were collected from 98 pig litters and, with the addition of recording birth weight and birth order, farrowing and piglet management were according to normal barn practices. In the nursery and during growout, the pigs received the normal feeding program for the barn and, with the addition of individual tattooing, were marketed as per standard procedure. From 24 litters, selected because they had at least 12 pigs born alive and represented a range of birth weights, 4 piglets were chosen (for a total of 96 piglets) and sent to Agriculture and Agri-Food Canada-Lacombe Research Centre (Lacombe, Alberta, Canada) when they reached 120 kg for extensive meat quality and sensory analysis. Individual BW was measured at birth, on the day of weaning, 5 wk after weaning, at nursery exit, at first pull, and at the time of marketing. Litter sizes were divided into 3 categories: small (3 to 10 piglets), medium (11 to 13 piglets), and large (14 to 19 piglets). There were 4 birth-weight quartiles: 0.80 to 1.20, 1.25 to 1.45, 1.50 to 1.70, and 1.75 to 2.50 kg. Increased litter size resulted in reduced mean birth weight (P < 0.05), but had no effect on within litter variability or carcass quality (P > 0.05) when slaughtered at the same endpoint. Lighter birth-weight pigs had reduced BW at weaning, 5 and 7 wk postweaning, and at first pull and had increased days to market (P < 0.05). Birth weight had limited effects on carcass quality, weight of primal cuts, objective quality, and overall palatability of the meat at the same slaughter weight (P > 0.05). In conclusion, increased litter size resulted in decreased mean birth weight but no change in days to market. Lighter birth-weight pigs took longer to reach market. Despite some differences in histological properties, birth weight had limited effects on carcass composition or final eating quality of the pork when slaughtered at the same BW and large litter size resulted in more pigs weaned and marketed compared with the smaller litters. We concluded that based on the conditions of this study, other than increased days to market, there is no reason based on pig performance or pork quality to slow down the goal of the pork industry to increase sow productivity as a means to increase efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle