Factors Associated with Postoperative Exacerbation of Sleep-disordered Breathing
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The knowledge on the mechanism of the postoperative exacerbation of sleep-disordered breathing may direct the perioperative management of patients with obstructive sleep apnea. The objective of this study is to investigate the factors associated with postoperative severity of sleep-disordered breathing. METHODS: After obtaining approvals from Institutional Review Boards, consenting patients underwent portable polysomnography preoperatively, and on postoperative nights 1 and 3 in hospital or at home. The primary outcomes were polysomnography parameters measuring the sleep-disordered breathing. They were treated as repeated measurement variables and analyzed for associated factors by mixed models. RESULTS: Three hundred seventy-six patients, 168 men and 208 women, completed polysomnography on preoperative and postoperative night 1. Age was 59 ± 12 yr (mean ± SD). Preoperative apnea-hypopnea index (AHI) was 12 (4, 26) (median [25th, 75th percentile]) events per hour. Thirty-five patients had minor surgeries, 292 intermediate surgeries, and 49 major surgeries, with 210 general anesthesia and 166 regional anesthesia. The 72-h opioid dose was 55 (14, 85) mg intravenous morphine-equivalent dose. Preoperative AHI, age, and 72-h opioid dose were associated with postoperative AHI. Preoperative central apnea index, male sex, and general anesthesia were associated with postoperative central apnea index. Slow wave sleep percentage was inversely associated with postoperative AHI and central apnea index. CONCLUSIONS: Patients with a higher preoperative AHI were predicted to have a higher postoperative AHI. Preoperative AHI, age, and 72-h opioid dose were positively associated with postoperative AHI. Preoperative central apnea, male sex, and general anesthesia were associated with postoperative central apnea index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».