Comparative studies of microbial populations in the rumen, duodenum, ileum and faeces of lactating dairy cows
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Understanding factors that influence the composition of microbial populations of the digestive system of dairy cattle will be key in regulating these populations to improve animal performance. Although rumen microbes are well studied, little is known of the dynamics and role of microbial populations in the small intestine of cows. Comparisons of fingerprints of microbial populations were used to investigate the effects of gastrointestinal (GI) segment and animal on community structure. METHODS AND RESULTS: Samples from four lactating dairy cows with ruminal, duodenal and ileal cannulae were collected. Terminal-restriction fragment length polymorphism (T-RFLP) comparisons of small subunit rRNA genes revealed differences in microbial populations between GI segments (P < 0.05). No significant differences in either methanogen populations or microbial community profiles between animals were observed. Quantitative PCR was used to assay relative changes in methanogen numbers compared to procaryote rRNA gene numbers, and direct microscopic counts were used to enumerate total procaryote numbers of the duodenal and ileal samples. CONCLUSIONS: T-RFLP comparisons illustrate significant changes in microbial diversity as digesta passes from one segment to another. Direct counts indicate that microbial numbers are reduced by eight orders of magnitude from the rumen, through the abomasum, and into the duodenum (from c. 10(12) to c. 3.6 x 10(4) cells per ml). Quantitative PCR analyses of rRNA genes indicate that methanogens are present in the duodenum and ileum. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: The contribution of microbial populations of the small intestine to the nutrition and health of cattle is seldom addressed but warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».