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Enregistrement W1966055527 · doi:10.1108/02610151211202772

Vocational status and perceived well‐being of workers with disabilities

2012· article· en· W1966055527 sur OpenAlexaffabout
Alison M. Konrad, Mark E. Moore, Alison Doherty, Eddy S. Ng, Katherine Breward

Notice bibliographique

RevueEquality Diversity and Inclusion An International Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensDalhousie UniversityWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnemploymentPsychologyLife satisfactionVocational educationJob satisfactionOriginalityWell-beingSample (material)Demographic economicsSocial psychologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to examine whether the different employment statuses of under‐employment, temporary employment, unemployment and non‐participation in the labor force are associated with perceived well‐being among persons with disabilities. Design/methodology/approach The authors used data from the 2006 Participation and Activity Limitation Survey (PALS) conducted by Statistics Canada to develop six categories of employment status. OLS regression analysis was used for hypothesis testing. Findings Findings indicated that fully utilized permanent employees show the highest level of life satisfaction while unemployed persons searching for work have the lowest levels of life satisfaction and the highest levels of perceived workplace discrimination. Permanent employees whose skills are greatly underutilized show the second‐lowest level of life satisfaction and equally high perceived workplace discrimination as unemployed persons. Non‐participants in the labor force show life satisfaction levels similar to those of permanent moderately underutilized employees as well as temporary employees, but report relatively little workplace discrimination. Originality/value The study links vocational status to the psychological well‐being of persons with disabilities in a large representative sample covering the full spectrum of disability types and occupational statuses. As such, it validates conclusions from smaller studies examining single organizations or focusing on workers with specific types of disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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