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Enregistrement W1966057437 · doi:10.2466/04.21.28.pms.113.4.257-267

Sound and Emotion in Milton's <i>Paradise Lost</i>

2011· article· en· W1966057437 sur OpenAlexaff
Cynthia Whissell

Notice bibliographique

RevuePerceptual and Motor Skills · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryParadiseHeavenSound (geography)Paradise lostNarrativeSpellingLiteraturePsychologyArtHistoryPhilosophyLinguisticsAcousticsArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research was designed to test the hypothesis that Milton's poem Paradise Lost is meaningfully patterned with respect to sound. Thirty-six segments from 12 Books of Paradise Lost were scored (Whissell, 2000) in terms of their proportional use of Pleasant, Cheerful, Active, Nasty, Unpleasant, Sad, Passive, and Soft sounds. Paradise Lost includes more Active, Nasty, and Unpleasant sounds and fewer Pleasant, Passive, Soft, and Sad sounds than a representative sample of anthologized poetry. The way in which emotional sounds are patterned (e.g., the rise and fall in the proportion of Pleasant sounds across Books) suggests the presence of three narratives within the work: Sin and Salvation-Foreseen in Heaven (Books I-II), The Fall of Man (Books IV-IX), and Sin and Salvation-Foretold on Earth (Books X-XI). The poem analyzed had updated spelling, and the author's exact intentions when creating it are not accessible to direct investigation, for this among other reasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,830
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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