Baseline Characteristics and Outcomes of Patients with Heart Failure Receiving Bronchodilators in the CHARM Programme
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Heart failure (HF) and chronic obstructive pulmonary disease are common partners. Bronchodilators are associated with adverse cardiovascular outcomes in patients with pulmonary disease. The outcome of patients with HF prescribed bronchodilators is poorly defined. METHODS AND RESULTS: The Candesartan in Heart failure: Assessment of Reduction in Mortality and morbidity (CHARM) programme randomized 7599 patients with symptomatic HF to receive candesartan or placebo. The relative risk conveyed by bronchodilator therapy was examined using a multivariable Cox proportional hazards model. The prevalence of bronchodilator therapy was similar in patients with reduced and preserved systolic function (respectively, 8.7 vs. 9.2%, P = 0.46). Beta-blocker utilization was markedly lower in patients receiving bronchodilators compared with those without (overall 31.9 vs. 57.6%, P < 0.0001). Bronchodilator use was associated with increased all-cause mortality [HR 1.26 (1.09-1.45), P = 0.0015], cardiovascular death [HR 1.21 (1.03-1.42), P = 0.0216], HF hospitalization [HR 1.49 (1.29-1.72), P < 0.0001], and major adverse cardiovascular events [HR 1.32 (1.17-1.76), P < 0.0001]. The adverse outcomes were consistent in patients with reduced and preserved systolic function. No significant interaction was observed between bronchodilators and beta-blockade with respect to outcomes. CONCLUSION: Bronchodilator use is a powerful independent predictor of worsening HF and increased mortality in a broad spectrum of patients with HF. Whether this relates to a toxic effect of bronchodilators, underlying pulmonary disease, or both is unclear and warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».