The ACS Fornax Cluster Survey. II. The Central Brightness Profiles of Early-Type Galaxies: A Characteristic Radius on Nuclear Scales and the Transition from Central Luminosity Deficit to Excess
Notice bibliographique
Résumé
We analyze brightness profiles for 143 early-type galaxies in the Virgo and Fornax Clusters, observed with the Advanced Camera for Surveys on the Hubble Space Telescope . Sérsic models are found to provide accurate representations of the global profiles with a notable exception: the observed profiles deviate systematically inside a characteristic "break" radius of R b ≈ 0.02 −0.01 +0.025 R e , where R e is the effective radius of the galaxy. The sense of the deviation is such that bright galaxies ( M B ≲ − 20) typically show central light deficits with respect to the inward extrapolation of the Sérsic model, while the great majority of low- and intermediate-luminosity galaxies (-19.5 ≲ M B ≲ − 15) show central light excesses ; galaxies of intermediate luminosities (-20≲ M B ≲ − 19.5) are generally well fitted by Sérsic models over all radii. We show that the slope, γ', of the central surface brightness profiles, when measured at fixed fractions of R e , varies smoothly as a function of galaxy luminosity in a manner that depends sensitively on the choice of measurement radius. We find no evidence for a core/power-law dichotomy, and show that a recent claim of strong bimodality in γ ' is likely an artifact of the biased galaxy selection function used in that study. To provide a more robust characterization of the inner regions of galaxies, we introduce a parameter Δ 0.02 = log ( g / S ) —where g and S are the integrated luminosities inside 0.02 R e of the observed profile and of the inward extrapolation of the outer Sérsic model—to describe the central luminosity deficit (Δ 0.02 < 0) or excess (Δ 0.02 > 0). We find that Δ 0.02 varies smoothly over the range of ≈720 in luminosity spanned by the sample galaxies, with again no evidence for a dichotomy. We argue that the central light excesses in M B ≳ − 19 galaxies may be the analogs of the dense central cores predicted by some numerical simulations to form via gas inflows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».