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Enregistrement W1966064835 · doi:10.1111/j.1365-2133.2005.06895.x

Comorbidity of rosacea and depression: an analysis of the National Ambulatory Medical Care Survey and National Hospital Ambulatory Care Survey-Outpatient Department data collected by the U.S. National Center for Health Statistics from 1995 to 2002

2005· article· en· W1966064835 sur OpenAlexaff
Madhulika A. Gupta, Aditya K. Gupta, S.J. Chen, Andrew M. Johnson

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Dermatology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcne and Rosacea Treatments and Effects
Établissements canadiensUniversity of TorontoMediprobe Research (Canada)Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRosaceaMedicineDepression (economics)Ambulatory careAlcohol abuseAmbulatoryNational Comorbidity SurveyAlcohol dependencePsychiatryOdds ratioComorbidityHealth careDermatologyInternal medicineAlcohol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Psychogenic factors have been considered to be important in the exacerbation and possibly the onset of rosacea. However, there are very few studies that have reported conclusive findings. OBJECTIVES: To examine the association between rosacea and major depressive disease, a common and usually treatable psychiatric disorder. METHODS: Data from 1995 to 2002, collected by the National Ambulatory Medical Care Survey and the outpatient component of the National Hospital Ambulatory Care Survey, which are both nationally representative surveys of healthcare visits in the U.S.A., were studied. The basic sampling unit in both surveys is the patient visit or encounter. A "Rosacea" variable was created by grouping all rosacea (ICD-9-CM code 695.3) visits and a "Depression" variable was created by grouping the patient visits related to major depressive disorder (ICD-9-CM codes 296.2, 296.3 and 311). As alcohol abuse has been implicated in rosacea, and alcohol can confound symptoms of depression, an "Alcohol" variable was created by grouping all ICD-9-CM codes related to alcohol dependence and abuse (codes 303, 303.0, 303.9 and 305.0). All analyses were conducted using the Complex Samples module of SPSS version 13, to account for the multistage probability sampling design used to collect the data. RESULTS: The weighted data were representative of over 608 million dermatology visits between 1995 and 2002. Logistic regression analysis using "Rosacea" as the dependent variable and age, sex, "Alcohol" and "Depression" as independent variables revealed that the odds ratio for depressive disease in the rosacea group was 4.81 (95% confidence interval 1.39-16.62). The association between "Alcohol" and "Rosacea" was not significant. CONCLUSIONS: The comorbidity between major depressive disease and rosacea may have important clinical implications. Alcohol abuse does not appear to play a significant role in this association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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