Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Imitating nature's mechanisms offers enormous potential for the improvement of our lives and the tools we use. This field of the study and imitation of, and inspiration from, nature's methods, designs and processes is known as biomimetics. Artificial muscles, i.e. electroactive polymers (EAPs), are one of the emerging technologies enabling biomimetics. Polymers that can be stimulated to change shape or size have been known for many years. The activation mechanisms of such polymers include electrical, chemical, pneumatic, optical and magnetic. Electrical excitation is one of the most attractive stimulators able to produce elastic deformation in polymers. The convenience and practicality of electrical stimulation and the continual improvement in capabilities make EAP materials some of the most attractive among activatable polymers (Bar-Cohen Y (ed) 2004 Electroactive Polymer (EAP) Actuators as Artificial Muscles—Reality, Potential and Challenges 2nd edn, vol PM136 (Bellingham, WA: SPIE Press) pp 1–765). As polymers, EAP materials offer many appealing characteristics that include low weight, fracture tolerance and pliability. Furthermore, they can be configured into almost any conceivable shape and their properties can be tailored to suit a broad range of requirements. These capabilities and the significant change of shape or size under electrical stimulation while being able to endure many cycles of actuation are inspiring many potential possibilities for EAP materials among engineers and scientists in many different disciplines. Practitioners in biomimetics are particularly excited about these materials since they can be used to mimic the movements of animals and insects. Potentially, mechanisms actuated by EAPs will enable engineers to create devices previously imaginable only in science fiction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle