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Enregistrement W1966070158 · doi:10.1021/ja909174x

Enhanced Cell Surface Polymer Grafting in Concentrated and Nonreactive Aqueous Polymer Solutions

2010· article· en· W1966070158 sur OpenAlexafffund
Nicholas A. Rossi, Iren Constantinescu, Donald E. Brooks, Mark D. Scott, Jayachandran N. Kizhakkedathu

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMacromoleculeChemistryPolymerCellGraftingBiophysicsSurface modificationChemical engineeringBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Macromolecular cell surface modification techniques have shown tremendous utility in various biomedical applications. However, a major drawback concerns inefficient cell surface modification caused by the poor association of hydrophilic macromolecules with cell surfaces. Here, a novel, highly efficient, and universal strategy in which nonreactive "additive" macromolecules are used to modulate the grafting efficiency of cell surface reactive, hydrophilic macromolecules is described. Unprecedented enhanced cell surface modifications by up to 10-fold were observed when various concentrations of a suitable "additive" polymer was present with a constant and low concentration of a "reactive" macromolecule. The importance of this increased efficiency and the possible mechanisms involved are discussed. The cell compatible technique is demonstrated in the case of four different cell types--red blood cells (RBC), leukocytes, platelets, and Jurkat cells. A practical application of grafting macromolecules to cell surfaces in concentrated polymer solutions is demonstrated by the enhanced camouflage of RBC surface antigens for the development of RhD null RBC. In principle, the technique can be adapted to various macromolecular systems and cell types, with significant potential for biomedical applications such as live cell based technologies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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