Patterns of exotic plants in relation to anthropogenic edges within urban forest remnants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Question How is the abundance of exotic plants within urban forest remnants influenced by distance to the edges of forest boundaries and recreational trails? Location Halifax,NovaScotia,Canada. Methods Gradients in the cover of exotic plants, as well as the richness of exotic and native vascular species, were examined as a function of distance from anthropogenic forest boundaries and recreational trails. Plants were sampled in 2 m × 10 m and 10 m × 10 m plots distributed among 11 urban forest remnants. Randomization tests were used to quantify the distance of edge influence from both forest boundaries and trails, and to determine if there was an interaction between them. Results The cover and richness of exotic plants and richness of native species decreased with increasing distance from forest boundaries and trails. Edge influences extended to distances of ca. 50 and 3 m for forest boundaries and trails, respectively, and were stronger for measures of understorey than of overstorey vegetation. Vegetation was simultaneously influenced by both edge types such that exotic cover and richness were higher when in close proximity to two edges than when subject to either edge alone (i.e. a positive interaction). Conclusions It is important to consider the influence of edges in the design and management of forest remnants to improve the ability to conserve native biodiversity within cities. Results from this study may be used to guide the design of such systems, particularly by suggesting appropriately sized patches and trail densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».