An Enabling Study of Low Temperature Combustion With Ethanol in a Diesel Engine
Notice bibliographique
Résumé
Previous research indicates that the low temperature combustion (LTC) is capable of producing ultra-low nitrogen oxides (NOx) and soot emissions. The LTC in diesel engines can be enabled by the heavy use of exhaust gas recirculation (EGR) at moderate engine loads. However, when operating at higher engine loads, elevated demands of both intake boost and EGR levels to ensure ultra-low emissions make engine controllability a challenging task. In this work, a multi-fuel combustion strategy is implemented to improve the emission performance and engine controllability at higher engine loads. The port fueling of ethanol is ignited by the direct injection of diesel fuel. The ethanol impacts on the engine emissions, ignition delay, heat-release shaping and cylinder-charge cooling have been empirically analyzed with the sweeps of different ethanol-to-diesel ratios. Zero-dimensional phenomenological engine cycle simulations have been conducted to supplement the empirical work. The multi-fuel combustion of ethanol and diesel produces lower emissions of NOx and soot while maintaining the engine efficiency. The experimental set-up and study cases are described and the potential for the application of ethanol-to-diesel multi-fuel system at higher loads has been proposed and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».