Adaptive variation in lactate dehydrogenase-B gene expression: Role of a stress-responsive regulatory element
Notice bibliographique
Résumé
Although changes in gene regulation may play an important role in adaptive evolution, there have been few attempts to investigate the molecular mechanisms responsible for adaptively significant variation in gene expression. Here we describe the mechanism underlying an adaptive difference in the expression of the lactate dehydrogenase-B gene (Ldh-B) between northern and southern populations of the fish Fundulus heteroclitus. Ldh-B regulatory sequences from northern and southern individuals, coupled to a luciferase reporter gene, were introduced into the livers of live fish. Deletion studies indicated that sequence changes between 400 and 500 bp upstream of the transcription start site resulted in a 2-fold difference in reporter gene transcription. These sequence changes can account for the previously observed 2-fold difference in Ldh-B transcription between populations. Variation in transcription factors did not play an important role. Sequences within the functionally important region resemble a mammary tumor virus glucocorticoid responsive element (MTV-GRE) in southern alleles, whereas northern alleles differ from the consensus by 1 bp. To test the hypothesis that this element is involved in the variation between populations of F. heteroclitus, we exposed transiently transgenic fish containing Ldh-B regulatory sequence/reporter gene constructs to handling stress or injected cortisol. Both treatments increased reporter gene transcription driven by southern alleles but not northern alleles, as expected if an MTV-GRE sequence were involved. This finding suggests that sequence variation in a GRE is the cause of the adaptive differences in Ldh-B gene expression between populations and demonstrates that small changes in gene regulatory sequences can have important evolutionary consequences.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».