Business process modeling languages

2010· review· en· 433 citations· W1966080916 sur OpenAlex· 10.1145/1824795.1824799

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates: Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuelles: aucune
Domaine: Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude: Signal candidat: Autre devisSignal consensuel: aucune
Genre: Signal candidat: SynthèseSignal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants: 0,968
Score d'incertitude au seuil: 1,000
Statut de validation: machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,003	0,002
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,001
Bibliométrie	0,001	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,002	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,000	0,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,067

Tête enseignante GPT0,336

Écart entre enseignants: 0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation: score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

Requirements capture is arguably the most important step in software engineering, and yet the most difficult and the least formalized one [Phalp and Shepperd 2000]. Enterprises build information systems to support their business processes . Software engineering research has typically focused on the development process, starting with user requirements—if that—with business modeling often confused with software system modeling [Isoda 2001]. Researchers and practitioners in management information systems have long recognized that understanding the business processes that an information system must support is key to eliciting the needs of its users (see e.g., Eriksson and Penker 2000]), but lacked the tools to model such business processes or to relate such models to software requirements. Researchers and practitioners in business administration have long been interested in modeling the processes of organizations for the purposes of understanding, analyzing, and improving such processes [Hammer and Champy 1993], but their models were often too coarse to be of use to software engineers. The advent of ecommerce and workflow management systems, among other things, has led to a convergence of interests and tools, within the broad IT community, for modeling and enabling business processes. In this article we present an overview of business process modeling languages. We first propose a categorization of the various languages and then describe representative languages from each family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue: ACM Computing Surveys
Thématique: Business Process Modeling and Analysis
Domaine: Business, Management and Accounting
Établissements canadiens: École de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnaires: non disponible
Mots-clés: Computer scienceBusiness process modelingArtifact-centric business process modelBusiness processBusiness ruleBusiness process managementSoftware engineeringProcess modelingModeling languageBusiness Process Model and NotationBusiness requirementsSoftware developmentProcess managementKnowledge managementSoftwareProgramming languageWork in processEngineering
Résumé présent dans OpenAlex: oui
API: /api/v1/works/W1966080916