Cytomorphological and molecular diversity in backcross-derived inbred lines of sunflower (<i>Helianthus annuus</i>L.)
Notice bibliographique
Résumé
A set of 250 distinct, stable, and uniform backcross-derived inbred lines were developed in sunflower through 5 interspecific cross combinations involving 4 wild diploid annual species (Helianthus argophyllus, H. petiolaris, H. annuus, and H. debilis). The presence of the wild-species genome in these inbred lines was confirmed through higher chromosome associations (tri- and quadrivalents) at diakinesis. Maximum structural rearrangements of chromosomes were observed in lines derived from H. petiolaris. Forty morphologically diverse inbred lines along with 2 controls were subjected to measurements of phenotypic and genetic distance using 118 simple sequence repeat (SSR) markers of known map location. A total of 204 alleles were identified and the number of alleles per locus varied between 2 and 5. There were 46 unique alleles and the number of unique alleles was highest in the lines derived from the cross involving H. petiolaris. The polymorphism information content (PIC) values ranged from 0.05 to 0.575. The pair-wise comparison values based on genetic dissimilarity estimates computed using molecular marker data varied between 0.143 and 0.486 among the 42 lines. The results indicate that the sunflower gene pool could benefit from introgression of novel alleles from the latent genetic diversity present in the wild species and particularly through exploitation of the diploid annual H. petiolaris.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».