A Critical Evaluation of NOx Modeling in a Model Combustor
Notice bibliographique
Résumé
Reliable NOx modeling depends on the accurate prediction of both velocity and temperature fields. The velocity and temperature fields of a propane diffusion flame combustor, with interior and exterior conjugate heat transfers, were first numerically studied. The results from three combustion models, together with the renormalization group (RNG) k-ε turbulence model and the discrete ordinates radiation model are discussed, and compared with comprehensive experimental measurements. The flow patterns and the recirculation zone length in the combustion chamber are excellently predicted, and the mean axial velocities are in fairly good agreement with the experimental data for all three combustion models. The mean temperature profiles are fairly well captured by the probability density function (PDF) and eddy dissipation (EDS) combustion models. However, the EDS-finite-rate combustion model fails to provide an acceptable temperature field. Based on the acceptable velocity and temperature fields, a number of NO modeling approaches were evaluated in a postprocessing mode. The partial-equilibrium approach of O and OH radical concentrations shows a significant effect on the thermal NO formation rate. In contrast, the prompt NO, the NO reburn mechanism and the third reaction of the extended Zeldovich mechanism have negligible effects on the overall NO formation in the present study. This study indicates that the semiempirical, postprocessing NO model can provide valuable NO simulations as long as the velocity and temperature fields are adequately predicted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».