Re-Visiting Trichuris trichiura Intensity Thresholds Based on Anemia during Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The intensity categories, or thresholds, currently used for Trichuris trichiura (ie. epg intensities of 1-999 (light); 1,000-9,999 epg (moderate), and ≥ 10,000 epg (heavy)) were developed in the 1980s, when there were little epidemiological data available on dose-response relationships. This study was undertaken to determine a threshold for T. trichiura-associated anemia in pregnant women and to describe the implications of this threshold in terms of the need for primary prevention and chemotherapeutic interventions. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: In Iquitos, Peru, 935 pregnant women were tested for T. trichiura infection in their second trimester of pregnancy; were given daily iron supplements throughout their pregnancy; and had their blood hemoglobin levels measured in their third trimester of pregnancy. Women in the highest two T. trichiura intensity quintiles (601-1632 epg and ≥ 1633 epg) had significantly lower mean hemoglobin concentrations than the lowest quintile (0-24 epg). They also had a statistically significantly higher risk of anemia, with adjusted odds ratios of 1.67 (95% CI: 1.02, 2.62) and 1.73 (95% CI: 1.09, 2.74), respectively. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: This analysis provides support for categorizing a T. trichiura infection ≥ 1,000 epg as 'moderate', as currently defined by the World Health Organization. Because this 'moderate' level of T. trichiura infection was found to be a significant risk factor for anemia in pregnant women, the intensity of Trichuris infection deemed to cause or aggravate anemia should no longer be restricted to the 'heavy' intensity category. It should now include both 'heavy' and 'moderate' intensities of Trichuris infection. Evidence-based deworming strategies targeting pregnant women or populations where anemia is of concern should be updated accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».