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Enregistrement W1966101191 · doi:10.1117/12.640865

Effect of disparity and motion on visual comfort of stereoscopic images

2006· article· en· W1966101191 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStereoscopyBinocular disparityComputer visionMagnitude (astronomy)Artificial intelligenceStereopsisComputer scienceDepth perceptionMotion (physics)PerceptionPsychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that some viewers experience visual discomfort when looking at stereoscopic displays. One of the factors that can give rise to visual discomfort is the presence of large horizontal disparities. The relationship between excessive horizontal disparity and visual comfort has been well documented for the case in which disparity magnitude does not change across space and time, e.g. for objects in still images. Much less is known about the case in which disparity magnitude varies over time, e.g., objects moving in depth at some velocity. In this study, we investigated the relationship between binocular disparity, object motion and visual comfort using computer-generated stereoscopic video sequences. Specifically, viewers were asked to rate the visual comfort of stereoscopic sequences that had objects moving periodically back and forth in depth. These sequences varied with respect to the number, size, position in depth, and velocity of movement of the objects in the scene. The results indicate that change in disparity magnitude over time might be more important in determining visual comfort than the absolute magnitude of the disparity per se. The results also suggest that rapid switches between crossed and uncrossed disparities might negatively affect visual comfort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,141
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle