Contrast sensitivity of MT receptive field centers and surrounds
Notice bibliographique
Résumé
Neurons throughout the visual system have receptive fields with both excitatory and suppressive components. The latter are responsible for a phenomenon known as surround suppression, in which responses decrease as a stimulus is extended beyond a certain size. Previous work has shown that surround suppression in the primary visual cortex depends strongly on stimulus contrast. Such complex center-surround interactions are thought to relate to a variety of functions, although little is known about how they affect responses in the extrastriate visual cortex. We have therefore examined the interaction of center and surround in the middle temporal (MT) area of the macaque (Macaca mulatta) extrastriate cortex by recording neuronal responses to stimuli of different sizes and contrasts. Our findings indicate that surround suppression in MT is highly contrast dependent, with the strongest suppression emerging unexpectedly at intermediate stimulus contrasts. These results can be explained by a simple model that takes into account the nonlinear contrast sensitivity of the neurons that provide input to MT. The model also provides a qualitative link to previous reports of a topographic organization of area MT based on clusters of neurons with differing surround suppression strength. We show that this organization can be detected in the gamma-band local field potentials (LFPs) and that the model parameters can predict the contrast sensitivity of these LFP responses. Overall our results show that surround suppression in area MT is far more common than previously suspected, highlighting the potential functional importance of the accumulation of nonlinearities along the dorsal visual pathway.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».