Production of antibacterial substances by bifidobacterial isolates from infant stool active against Listeria monocytogenes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: This study aimed to characterize new isolates of human bifidobacteria, evaluate some of their probiotic potential and to screen these isolates for their effectiveness at inhibiting Listeria monocytogenes in vitro. METHODS AND RESULTS: Thirty-four Bifidobacterium isolates from infant faeces were identified by fructose-6-phosphate phosphoketolase and PCR. Six isolates, coded RBL67, RBL68, RBL69, RBL70, RBL85 and RBL86, showed higher antagonistic activity against L. monocytogenes. Neutralized culture supernatants of these strains did not inhibit L. monocytogenes when tested by agar diffusion method. However, the concentration of supernatant by speed-vac resulted in the formation of an inhibitory effect with supernatants from strains RBL67, RBL68 and RBL70. This effect was shown to be related to heat-stable proteinaceous compound(s) which were resistant to heating at 100 degrees C for 5 min but not to pronase-E, proteinase-K or trypsin. The extraction of the inhibitory compounds by methanol-acetone extraction procedure indicated that four strains (RBL67, RBL68, RBL69 and RBL70) were mostly soluble in acetone. However, strain RBL85 produced inhibitory substances that were soluble in methanol. CONCLUSION: Infant bifidobacterial isolates produce heat-stable proteinaceous compounds active against L. monocytogenes. SIGNIFICANCE AND IMPACT OF THE STUDY: Production of antibacterial substances by bifidobacteria would improve intestinal bacterial ecology and inhibit intestinal pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».