Total Mercury, Methyl Mercury, and Selenium Levels in the Red Meat of Small Cetaceans Sold for Human Consumption in Japan
Notice bibliographique
Résumé
We surveyed the total mercury (T-Hg) and methyl mercury (M-Hg) levels in red meat products (n = 160) from small cetacean species sold for human consumption in markets throughout Japan from 2000 to 2003. Genetic identification showed that the red meat products originated from nine species: false killer whale, bottlenose dolphin, short-finned pilot whale, striped dolphin, rough-toothed dolphin, Risso's dolphin, pantropical spotted dolphin, Baird's beaked whale, and Dall's porpoise. T-Hg and M-Hg concentrations in all red meat products exceeded the provisional permitted levels of T-Hg (0.4 microg/wet g) and M-Hg (0.3 microg/ wet g) in fish and shellfish set by the Japanese government, respectively. The average M-Hg level in the most contaminated species (false killer whale) was 11.5 microg/wet g, and that in the least contaminated species (Dall's porpoise) was about 1.0 microg/wet g, exceeding or equaling the Codex guideline of M-Hg in predatory fishes (1.0 microg/wet g). Contamination levels of T-Hg and M-Hg differed considerably among samples of the nine species and among individuals of a particular species. The highest M-Hg was about 26 microg/ wet g in a sample from a striped dolphin, 87-times higher than the permitted level. The consumption of only 4 g of this product would exceed the provisional tolerable weekly intake of M-Hg for someone of 60 kg body weight (1.6 microg/kg-bw/ week). Although a high correlation between T-Hg and selenium (Se) was observed in these products, the molar ratio of T-Hg to Se was substantially higher than 1. The consumption of red meat from small cetaceans, therefore, could pose a health problem for not only pregnant women but also for the general population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».