Deforestation estimation for Canada under the Kyoto Protocol: A design study
Notice bibliographique
Résumé
Deforestation is a persistently important issue locally, nationally, and internationally. It is of interest to the public, foresters, environmental organizations, and governments, yet it is difficult to obtain reliable estimates of its extent and nature. Climate change and the role of forests has given a large impetus for formalizing reporting on deforestation. Under the proposed Kyoto Protocol, industrialized nations are required to report on the carbon consequences of deforestation and include them in their greenhouse gas emissions accounting. Canada must develop measurement systems to report on the area of deforestation and the carbon stock loss. Possible data sources include the new plot-based National Forest Inventory (NFI), land use records, and satellite remote sensing. The NFI is a network of 2 × 2 km plots at a 20 km spacing for which land cover and stand attributes are interpreted from medium-scale aerial photography. In this study, medium-resolution satellite imagery, such as Landsat Thematic Mapper (TM), was explored as a potential tool for deforestation estimation and a survey of available land use records was conducted. Factors affecting the utility of each data source and various system design options were examined. An integrated system is suggested that utilizes the NFI as a base, augmented by satellite remote sensing plots and supported by local records as appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».