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Enregistrement W1966116454 · doi:10.1021/la060461j

Optical Second-Harmonic Generation Study of Exfoliated MoS<sub>2</sub>−Malachite Green Inclusion Materials

2006· article· en· W1966116454 sur OpenAlexaff
Greg Cetnarowski, Gary W. Leach

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMalachite greenDiffractionCrystalliteMaterials scienceExfoliation jointSecond-harmonic generationAdsorptionOrientation (vector space)Analytical Chemistry (journal)CrystallographyInclusion (mineral)OpticsChemistryMineralogyNanotechnologyPhysicsChromatographyMathematicsGeometryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined the properties of exfoliated and restacked MoS(2)-malachite green (MG) inclusion compounds to provide insight into the MG-MoS(2) interactions that characterize these materials. The results of X-ray diffraction experiments indicate that MG included into the restacked structure adopts a flat orientation approximately parallel to the MoS(2) sheets. Second-harmonic generation experiments conducted on the exfoliated and restacked materials provide information regarding the averaged orientation of the MG. At low MG coverage, our results support the X-ray diffraction findings, and yield large averaged orientation angles, consistent with a flat orientation of MG between the MoS(2) layers. However, as the MG coverage is increased, the SHG results indicate averaged MG orientations that are much more upright, consistent with the expulsion of excess MG from the layers to the outside of the restacked crystallites. Together with X-ray diffraction and adsorption isotherm data, our SHG results provide a model for the exfoliation, adsorption, and subsequent restacking of these MG-based inclusion materials and demonstrate the utility of nonlinear optical techniques as probes of these interesting layered structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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