Zeta-Potential Investigation and Experimental Study of Nanoparticles Deposited on Rock Surface To Reduce Fines Migration
Notice bibliographique
Résumé
Summary Fines migration is a noticeable problem in petroleum-production engineering. Plugging of throats in porous media occurs because of detachment of fine particles from sand surfaces. Thus, the study of interactions between fines and pore surfaces and the investigation of governing forces are important factors to consider when describing the mechanism of the fines-release process. The main types of these forces are electric double-layer repulsion (DLR) and London–van der Waals attraction (LVA). It may be possible to alter these forces with nanoparticles (NPs) as surface coatings. In comparison with repulsion forces, NPs increase the effect of attraction forces. In this paper, we present new experiments and simple modeling to observe such properties of NPs. For this purpose, the surfaces of pores were coated with different types of NPs: magnesium oxide (MgO), silicon dioxide (SiO2), and aluminum oxide (Al2O3). A zeta-potential test was used to examine changes in the potential of the pore surfaces. Total interaction energy was then mathematically calculated to compare different states. Total interaction energy is a fitting criterion that gives proper information about the effect of different NPs on surface properties. Consequently, total interaction plots are found to be suitable tools for selecting the best coating material. On the basis of experimental results, the magnitude of change in zeta potential for the MgO NP was 45 mV. Our model demonstrated that the magnitude of the electric DLR in comparison with the LVA of the probe and plate surface was considerably diminished when MgO NPs were used to coat the surface of the plate, which agrees completely with our experimental observation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».