Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Covering arrays have applications in software, network and circuit testing. In this article, we consider a generalization of covering arrays that allows mixed alphabet sizes as well as a graph structure that specifies the pairwise interactions that need to be tested. Let k and n be positive integers, and let G be a graph with k vertices v 1 , v 2 ,…, v k with respective vertex weights g 1 ≤ g 2 ≤ … ≤ g k . A mixed covering array on G , denoted by $CA( {n,G,\;\prod\nolimits_{i = 1}^k {g_i } } )$ , is an n × k array such that column i corresponds to v i , cells in column i are filled with elements from ℤ g i and every pair of columns i , j corresponding to an edge v i , v j in G has every possible pair from ℤ g i × ℤ g j appearing in some row. The number of rows in such array is called its size . Given a weighted graph G , a mixed covering array on G with minimum size is called optimal . In this article, we give upper and lower bounds on the size of mixed covering arrays on graphs based on graph homomorphisms. We provide constructions for covering arrays on graphs based on basic graph operations. In particular, we construct optimal mixed covering arrays on trees, cycles and bipartite graphs; the constructed optimal objects have the additional property of being nearly point balanced. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Combin Designs 15: 393–404, 2007
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle