Soil Water Retention Measurements Using a Combined Tensiometer‐Coiled Time Domain Reflectometry Probe
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the presented study was to develop a single probe that can be used to determine soil water retention curves in both laboratory and field conditions, by including a coiled time domain reflectometry (TDR) probe around the porous cup of a standard tensiometer. The combined tensiometer‐coiled TDR probe was constructed by wrapping two copper wires (0.8 mm diam. and 35.5 cm long) along a 5‐cm long porous cup of a standard tensiometer. The dielectric constant of five different soils (Oso Flaco [coarse‐loamy, mixed Typic Cryorthod‐fine‐loamy, mixed, mesic Ustollic Haplargid], Ottawa sand [F‐50‐silica sand], Columbia [Coarse‐loamy, mixed, superactive, nonacid, thermic Oxyaquic Xerofluvents], Lincoln sandy loam (sandy, mixed, thermic Typic Ustifluvents), and a washed sand ‐ SRI30) was measured with the combined tensiometer‐coiled TDR probe (coil) as a function of the soil water content (θ) and soil water matric potential ( h ). The measured dielectric constant (ε coil ) as a function of water content was empirically fitted with a third‐order polynomial equation, allowing estimation of θ( h )‐curves from the combined tensiometer‐coiled TDR probe measurements, with R 2 values larger than 0.98. In addition, the mixing model approach, adapted for the tensiometer‐coiled TDR probe, was successful in explaining the functional form of the coiled TDR data with about 30% of the coiled‐TDR probe measurement explained by the bulk soil dielectric constant. This new TDR development provides in situ soil water retention data from simultaneous soil water matric potential and water content measurements within approximately the same small soil volume around the combined probe, but requires soil specific calibration because of slight desaturation of the porous cup of the tensiometer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».