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Enregistrement W1966124366 · doi:10.3168/jds.2012-6480

Replacing alfalfa silage with corn silage in dairy cow diets: Effects on enteric methane production, ruminal fermentation, digestion, N balance, and milk production

2013· article· en· W1966124366 sur OpenAlexafffund
F. Hassanat, R. Gervais, Christine Julien, Daniel I. Massé, Abderzak Lettat, P.Y. Chouinard, H.V. Petit, C. Benchaar

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of CanadaUniversité Laval
Mots-clésSilageLatin squareDry matterTotal mixed rationPropionateForageFermentationDigestion (alchemy)ChemistryAnimal scienceDairy cattleNeutral Detergent FiberSoybean mealRumenAgronomyFood scienceBiologyLactationBiochemistryIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the effects of replacing alfalfa silage (AS) with corn silage (CS) in dairy cow total mixed rations (TMR) on enteric CH4 emissions, ruminal fermentation characteristics, apparent total-tract digestibility, N balance, and milk production. Nine ruminally cannulated lactating cows were used in a replicated 3×3 Latin square design (32-d period) and fed (ad libitum) a TMR [forage:concentrate ratio of 60:40; dry matter (DM) basis], with the forage portion consisting of either alfalfa silage (0% CS; 56.4% AS in the TMR), a 50:50 mixture of both silages (50% CS; 28.2% AS and 28.2% CS in the TMR), or corn silage (100% CS; 56.4% CS in the TMR). Increasing the CS proportion (i.e., at the expense of AS) in the diet was achieved by decreasing the corn grain proportion and increasing that of soybean meal. Intake of DM and milk yield increased quadratically, whereas DM digestibility increased linearly as the proportion of CS increased in the diet. Increasing the dietary CS proportion resulted in changes (i.e., lower ruminal pH and acetate:propionate ratio, reduced fiber digestibility, decreased protozoa numbers, and lower milk fat and higher milk protein contents) typical of those observed when cows are fed high-starch diets. A quadratic response in daily CH4 emissions was observed in response to increasing the proportion of CS in the diet (440, 483, and 434 g/d for 0% CS, 50% CS, and 100% CS, respectively). Methane production adjusted for intake of DM, and gross or digestible energy was unaffected in cows fed the 50% CS diet, but decreased in cows fed the 100% CS diet (i.e., quadratic effect). Increasing the CS proportion in the diet at the expense of AS improved N utilization, as reflected by the decreases in ruminal NH3 concentration and manure N excretion, suggesting low potential NH3 and N2O emissions. Results from this study, suggest that total replacement of AS with CS in dairy cow diets offers a means of decreasing CH4 output and N losses. However, the reduction in fiber degradation and the resulting increase in volatile solids content of the manure may lead to increased CH4 emissions from manure storage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,817
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations155
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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