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Enregistrement W1966128314 · doi:10.3141/2398-11

Safety of Channelized Right-Turn Lanes for Motor Vehicles and Pedestrians

2013· article· en· W1966128314 sur OpenAlexaboutno aff
Ingrid B. Potts, Karin Bauer, Darren J. Torbic, John F. Ringert

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChannelizedIntersection (aeronautics)PedestrianTurn (biochemistry)Computer scienceTransport engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper presents the results of research undertaken to evaluate how the safety performance of intersection approaches with channelized right-turn lanes compares with that of intersection approaches with conventional right-turn lanes or shared through and right-turn lanes. Crash data for nearly 400 intersection approaches in Toronto, Ontario, Canada, including intersection approaches with channelized right-turn lanes, conventional right-turn lanes, and shared through and right-turn lanes, were analyzed to compare the safety performance of the three right-turn treatment types. The research results indicate that intersection approaches with channelized right-turn lanes appear to have similar motor vehicle safety performance as approaches with conventional right-turn lanes or shared through and right-turn lanes. This result was found both at the downstream end of the channelized right-turn lane (where the right-turning vehicle merges with the cross street traffic) and at the upstream end of the channelized right-turn lane (where the right-turning vehicle begins the right-turn maneuver). Intersection approaches with channelized right-turn lanes also appear to have similar pedestrian safety performance as approaches with shared through and right-turn lanes. Intersection approaches with conventional right-turn lanes have substantially more pedestrian crashes (approximately 70% to 80% more) than approaches with channelized right-turn lanes or shared through and right-turn lanes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,135

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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