A Cytogenetic Study of Breeding Boars in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Chromosome abnormalities are well known for their negative impact on the reproductive performance of carriers. Such abnormalities could have severe effect on animal industries which rely heavily on efficient reproduction. We conducted a cytogenetic survey of breeder pigs from 4 different Canadian farms to investigate the frequency of chromosome abnormalities and to assess their reproductive impact on pig populations. Our study revealed that 50% of the 'hypoprolific' boars and 2.5% of the young boars raised for service in artificial insemination were carriers of chromosome anomalies while no chromosome defect was noted in any of the 'proven' breeder boars. G-banding technique to determine the type of abnormalities detected 3 previously unreported translocations involving chromosomes 1 and 6, chromosomes 10 and 13 and chromosomes 9 and 14. The reciprocal nature of these translocations was confirmed either using fluorescent in situ hybridization (FISH) technique or immunostaining for synaptonemal complex delineation and were named rcp(1;6)(p22,q12), rcp(10;13), and rcp(9;14) (p24;q27), respectively. Prolificacy of 1/6 and 10/13 translocation carriers was noted to be reduced by more than 40% compared to their normal counterparts while it was reduced by 26% in carriers of the 9/14 translocation. Carriers of 1/6 and 9/14 translocations displayed a higher repeat breeding tendency, compared to their herd average (5 and 16%, respectively). While for the 9/14 translocation the prevalence of stillbirths was lower than that in their herd [8.7 vs. 10.4% (p < 0.001)]. The present results, albeit based on a relatively small number of pigs, indicate that the prevalence of chromosome abnormalities could be much higher in Canadian pigs compared to that reported in European pigs and underline the urgent need to initiate cytogenetic screening programs as one of the effective ways to reduce reproductive problems in Canadian pig populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».