Reformulating partially hydrogenated vegetable oils to maximise health gains in India: is it feasible and will it meet consumer demand?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The consumption of partially hydrogenated vegetable oils (PHVOs) high in trans fat is associated with an increased risk of cardiovascular disease and other non-communicable diseases. In response to high intakes of PHVOs, the Indian government has proposed regulation to set limits on the amount of trans fat permissible in PHVOs. Global recommendations are to replace PHVOs with polyunsaturated fatty acids (PUFAs) in order to optimise health benefits; however, little is known about the practicalities of implementation in low-income settings. The aim of this study was to examine the technical and economic feasibility of reducing trans fat in PHVOs and reformulating it using healthier fats. METHODS: Thirteen semi-structured interviews were conducted with manufacturers and technical experts of PHVOs in India. Data were open-coded and organised according to key themes. RESULTS: Interviewees indicated that reformulating PHVOs was both economically and technically feasible provided that trans fat regulation takes account of the food technology challenges associated with product reformulation. However, there will be challenges in maintaining the physical properties that consumers prefer while reducing the trans fat in PHVOs. The availability of input oils was not seen to be a problem because of the low cost and high availability of imported palm oil, which was the input oil of choice for industry. Most interviewees were not concerned about the potential increase in saturated fat associated with increased use of palm oil and were not planning to use PUFAs in product reformulation. Interviewees indicated that many smaller manufacturers would not have sufficient capacity to reformulate products to reduce trans fat. CONCLUSIONS: Reformulating PHVOs to reduce trans fat in India is feasible; however, a collision course exists where the public health goal to replace PHVOs with PUFA are opposed to the goals of industry to produce a cheap alternative product that meets consumer preferences. Ensuring that product reformulation is done in a way that maximises health benefits will require shifts in knowledge and subsequent demand of products, decreased reliance on palm oil, investment in research and development and increased capacity for smaller manufacturers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».