Do you see what I hear? Vantage point preference and visual dominance in a time-space synaesthete
Notice bibliographique
Résumé
Time-space synaesthetes "see" time units organized in a spatial form. While the structure might be invariant for most synaesthetes, the perspective by which some view their calendar is somewhat flexible. One well-studied synaesthete L adopts different viewpoints for months seen vs. heard. Interestingly, L claims to prefer her auditory perspective, even though the month names are represented visually upside down. To verify this, we used a spatial-cueing task that included audiovisual month cues. These cues were either congruent with L's preferred "auditory" viewpoint (auditory-only and auditory + month inverted) or incongruent (upright visual-only and auditory + month upright). Our prediction was that L would show enhanced cueing effects (larger response time difference between valid and invalid targets) following the audiovisual congruent cues since both elicit the "preferred" auditory perspective. Also, when faced with conflicting cues, we predicted L would choose the preferred auditory perspective over the visual perspective. As we expected, L did show enhanced cueing effects following the audiovisual congruent cues that corresponded with her preferred auditory perspective, but that the visual perspective dominated when L was faced with both viewpoints simultaneously. The results are discussed with relation to the reification hypothesis of sequence space synaesthesia (Eagleman, 2009).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».