MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966151743 · doi:10.1080/09544828.2015.1012055

Adaptable design of open architecture products with robust performance

2015· article· en· W1966151743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Design · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueProduct Development and Customization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésOpen architectureArchitectureProduct (mathematics)Computer scienceProduct designDesign review (U.S. government)Open platformProduct design specificationSystems engineeringEmbedded systemEngineeringSoftwareProduct testingOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptable design is an approach to design adaptable products whose modules/configurations and parameter values can be changed during an operation stage to satisfy different customer requirements. An open architecture product is an adaptable product with open interfaces to allow the third-party vendors to develop new add-on modules and connect these add-on modules through the open interfaces. In this work, an open architecture adaptable product is modelled by a platform, alternative add-on modules, and open interfaces to connect the add-on modules with the platform. Both the specific add-on modules that need to be designed at the product development stage and the unknown add-on modules that could be added in the future are considered. In this research, a novel robust design approach is introduced to identify the optimal design of an open architecture adaptable product whose functional performance measures are the least sensitive to variations of the product and operating parameters due to uncertainties. First, characteristics of open architecture adaptable products are discussed. Methods for modelling of platform, add-on modules, and open interfaces are then introduced. A multi-level optimisation method is subsequently explained to identify the optimal design configuration and parameters considering product performance measures and their variations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle