Determination of methanogenic <i>Archaea</i> abundance in a mesophilic biogas plant based on 16S rRNA gene sequence analysis
Notice bibliographique
Résumé
Energy production of renewable raw material is of increasing importance for sustainable energy production. As an indispensable prerequirement for further upgrading of technical equipment and operation modes of biogas plants, a deeper knowledge of the microbial community responsible for methane formation is crucial. To overcome these limitations a mesophilic biogas plant converting pig manure, maize silage, and grains of crop was sampled and subsequently analysed by construction of a methanogenic Archaea specific 16S rRNA gene clone library combined with PCR-RFLP analysis and group-specific quantitative real-time PCR (qPCR). Seventy percent of all analysed clones belonged to the order Methanomicrobiales, whereas 13% belonged to Methanosarcinales, 6% belonged to the Methanobacteriales group, and 11% of all detected clones were assigned to the CA11 and Arch1 cluster. Comparable percentages were obtained with qPCR: 84% of all detected 16S rRNA gene copy numbers were affiliated with the Methanomicrobiales, while only 14% belonged to the Methanosarcinales and 2% to the Methanobacteriales order. In conclusion, both approaches detected similar archaeal groups and revealed nearly the same abundance, pointing to a predominance of hydrogenotrophic methanogens in the biogas plant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».