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Enregistrement W1966165822 · doi:10.1097/00006534-200107000-00010

Review of Data Describing Outcomes That Are Used to Assess Changes in Quality of Life after Reduction Mammaplasty

2001· review· en· W1966165822 sur OpenAlexaff
Sarah Jones, James R. Bain

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2001
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMammaplastyMedicineMeta-analysisQuality of life (healthcare)MEDLINEPatient satisfactionReduction (mathematics)Outcome (game theory)Physical therapySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although plastic surgeons have empirically "known" of the benefits of reduction mammaplasty for their patients, a paucity of outcome studies have been reported. For this study, an attempt to perform a meta-analysis of outcomes in reduction mammaplasty was undertaken. A computer literature search was performed of the MEDLINE database for the period between 1966 and September of 1997 for the Medical Subject Headings mammaplasty and outcome measures. Reference lists were used for additional reports. No trials were identified that met the criteria for meta-analysis. Seventeen publications met less restrictive review criteria that evaluated quality-of-life outcome measures. A systematic evaluation of patient-focused outcome measures demonstrated that consistent improvement in physical symptoms was found across most studies, as was a high degree of patient satisfaction (78 to 95 percent very or moderately satisfied), and some have shown improvement in body image and psychological well-being. However, although this review does identify consistent improvements in patient quality of life after reduction mammaplasty, inconsistencies among study designs do not allow formal meta-analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,775
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,013 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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