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Enregistrement W1966168485 · doi:10.1089/ars.2012.4554

Folate and DNA Methylation

2012· review· en· W1966168485 sur OpenAlexaff
Anna Ly, Lesley Hoyt, Julie Crowell, Young‐In Kim

Notice bibliographique

RevueAntioxidants and Redox Signaling · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA methylationEpigeneticsCarcinogenesisMethylationBiologyCancer epigeneticsCancerGeneticsCancer researchDNAGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SIGNIFICANCE: The progressive, dose-dependent, and potentially reversible epigenetic changes observed in cancer present new opportunities in cancer risk modification and prevention using dietary and lifestyle factors. Folate, a water-soluble B vitamin, has been of intense interest because of an inverse association between folate status and the risk of several malignancies (particularly colorectal cancer) and its potential to modulate DNA methylation. Aberrant patterns and dysregulation of DNA methylation are mechanistically related to carcinogenesis. RECENT ADVANCES: The effects of folate on DNA methylation patterns have recently been investigated in two important life stages: pre- and early postnatal life and aging. Recent studies have demonstrated that folate exposure in the intrauterine environment and early life and during the aging process may have profound effects on DNA methylation with significant functional ramifications, including the risk of cancer. CRITICAL ISSUES: Evidence from animal, human, and in vitro studies suggest that the epigenetic effects of folate on DNA methylation are highly complex. The effects are gene and site specific and appear to depend on cell type, target organ, stage of transformation, the degree and duration of folate manipulations, interactions with other methyl group donors and dietary factors, and genetic variants in the folate metabolic pathways. FUTURE DIRECTIONS: The potential for folate to modulate DNA methylation and, thus, modify the risk of cancer in humans is worthy of further investigation. Due to the complex relationship between folate exposure and DNA methylation, more elaborate epidemiological, clinical, and mechanistic studies that determine the clinical, biological, and molecular effects of folate are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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