Underage Binge Drinking Adolescents: Sociodemographic Profile and Utilization of Family Doctors
Notice bibliographique
Résumé
Context. Binge drinking (more than five drinks on one occasion) is a major public health problem among teenagers in the US, Canada, and Europe. Negative outcomes to binge drinking include alcohol related injuries and accidental death. Family physicians are the main point of contact between binging adolescents and the health care system. Design and Setting. This study was based on a secondary analysis of 6,607 respondents aged 15-17 from the regionally representative data acquired through the Canadian Community Health Survey 1.1. Results. According to our findings, one in every eight teens aged 15-17 binge drank monthly. The odds of binge drinking were higher among males, Whites, those living away from parents, teens who reported a decline in health status, and those experiencing back problems and depression. Smoking status was strongly associated with the binge drinking behavior. Three-quarters of binge drinking adolescents had seen their family doctor in the past year but only one in ten had spoken with any health professional about a mental health issue. Conclusions. Family physicians need to screen their adolescent patients for binge drinking in order to provide timely and effective interventions. Awareness of the profile of binge drinkers could improve the accuracy of targeting and outreaching strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».