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Enregistrement W1966179834 · doi:10.1111/j.1601-5037.2004.00061.x

Surgical magnification in dental hygiene practice

2004· article· en· W1966179834 sur OpenAlexaff
Susanne Sunell, Lance M. Rucker

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Dental Hygiene · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational health in dentistry
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Community College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMagnificationDentistryHygieneDental EquipmentHealth carePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The potential for improving the occupational health of dental clinicians has expanded as increasingly sophisticated equipment enters the marketplace, yet there has been little improvement to the ergonomics with which dental hygienists operate. The use of surgical magnification has great potential to increase the quality of dental hygiene clinical care and to support the musculoskeletal health of dental hygienists. Although the research evidence to support a relationship between the use of surgical magnification and increased quality of dental hygiene care is extrapolated from parallel studies in dentistry, specific dental hygiene studies suggest that the integration of surgical magnification would be helpful in reducing the incidence of musculoskeletal symptoms experienced by dental hygienists. This is not to suggest that the integration of surgical magnification is a panacea for the musculoskeletal problems experienced by dental hygienists. In fact, improperly selected or adjusted surgical magnification systems can promote positions that place clinicians at increased risk for such problems. Clinicians must first determine the optimal working position that supports their musculoskeletal health and then select magnification systems that will support that position. The working distance, depth of field and optical declination angle of the chosen system must correspond to the musculoskeletal needs of the clinician.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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