MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966187096 · doi:10.1109/newcas.2012.6329037

Ultra low leakage structures for logic circuits using symmetric and asymmetric FinFETs

2012· article· en· W1966187096 sur OpenAlexaff
Farid Moshgelani, D. Al-Khalili, C. Rozon

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransistorLogic gateLeakage (economics)Electronic circuitElectronic engineeringPass transistor logicLogic levelVoltageElectrical engineeringComputer scienceMaterials scienceTopology (electrical circuits)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, FinFET devices are analyzed with emphasis on sub-threshold leakage current control. This is achieved through proper biasing of the back gate, and through use of asymmetric work functions for the four terminal FinFET devices. We are also examining various transistor configurations and circuit topologies for logic gates using both symmetric and asymmetric work function transistors. Based on extensive characterization data, the logic gates using symmetric devices with one additional supply voltage have the best tradeoff between leakage current and performance. However, with asymmetric devices the leakage current drops by an average of 95% with degradation in delay of 8%. For a carry generation complex gate, our configuration, using symmetric devices, both leakage current and delay are improved by 35% and 47% respectively compared to results in the literature. Using asymmetric devices without additional supply achieves average improvements in leakage and delay of 81% and 5% respectively. All simulations are based on 25nm FinFET technology using the University of Florida UFDG model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetSemiconductor materials and devicesTravaux en français237 207