MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966190998 · doi:10.1093/phe/pht027

Justice in Global Pandemic Influenza Preparedness: An Analysis Based on the Values of Contribution, Ownership and Reciprocity

2013· article· en· W1966190998 sur OpenAlex
M. Krishnamurthy, Michelle Herder

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePublic Health Ethics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReciprocity (cultural anthropology)PreparednessEconomic JusticeSociologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicLibrary sciencePolitical scienceMedia studiesLawSocial scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In December 2006, Indonesia decided to stop sending influenza virus specimens to the World Health Organization’s Global Influenza Surveillance Network (GISN). Indonesia justified its actions by claiming that they were in protest of the injustice of GISN. Its actions stimulated negotiations to improve the workings of GISN by developing and implementing a more just framework for ‘sharing influenza viruses and other benefits’. These negotiations eventually led to the adoption of a new framework for virus and benefit sharing in May 2011, at the World Health Assembly meeting. In this article, we critically evaluate Indonesia’s claims about the unjustness of GISN. We show that arguments based on the values of ownership, contribution and reciprocity work together to support Indonesia’s claim that it was owed an equal share in the benefits of GISN and, in turn, that GISN was unjust because of its failure to ensure this. We also use these values to evaluate the newly agreed upon framework for virus and benefit sharing. We suggest the new framework fails to give proper consideration to the values of ownership, contribution and reciprocity and, as a result, that it is fundamentally unjust.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,077
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,241
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0770,241
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,386
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle