Re‐evaluation of the dose to the cyst wall in P‐32 radiocolloid treatments of cystic brain tumors using the Dose–Point–Kernel and Monte Carlo methods
Notice bibliographique
Résumé
Intracavity instillation of beta-emitting colloid pharmaceuticals is a common technique used to treat cystic brain tumors. Most of the dosimetric calculations that have been reported in the literature for this problem are based on empirical formulas derived by Loevinger. Concentration of P-32 radiolabeled solution for the delivery of a prescribed dose (200 Gy to the cyst wall) has been published previously using this formalism in what we refer to as a standard nomogram. The calculations using the Loevinger formulas for calculating the P-32 activity necessary to achieve 200 Gy at the cyst wall is re-evaluated and compared to numerically computed results based on full Monte Carlo simulations (EGSnrc) and the dose-point-kernel (DPK) integration method. For cyst diameters greater than 1 cm, the new calculations agree well with previously published results (the standard nomogram) to within a few percents. However, for cyst diameters of less than 1 cm, it is shown that the standard nomogram results underestimate the therapeutic activity by a factor of approximately 3 for very small diameters (approximately 0.2 cm). New tables based on our calculations are presented and the sources of discrepancies are identified. It is concluded that the new set of data based on our calculations should replace the standard nomogram to administer accurately the target dose to the cyst wall for the smaller diameter cysts (< 1 cm).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».