Developing Mixed Films of Immobilized Oligonucleotides and Quantum Dots for the Multiplexed Detection of Nucleic Acid Hybridization Using a Combination of Fluorescence Resonance Energy Transfer and Direct Excitation of Fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Methods have been developed for the simultaneous and selective detection of three target nucleic acid sequences based on mixed films of immobilized quantum dots (QDs) and oligonucleotide probes. CdSe/ZnS QDs were immobilized on optical fibers and conjugated with mixtures of different probe oligonucleotides. Hybridization events were detected using a combination of fluorescence from direct excitation and fluorescence sensitized by resonance energy transfer (FRET). A sandwich assay format was used to associate dye labeled reporter oligonucleotides with probe-target hybrids formed at the surface of the optical fiber. One detection channel utilized direct excitation of Pacific Blue and the two other detection channels were based on FRET. In one strategy, green emitting QDs were used as donors with Cy3 and Rhodamine Red-X acceptors. In a second strategy, green and red emitting QDs were coimmobilized and used as donors with Cy3 and Alexa Fluor 647 acceptors, respectively. Selective three-plex detection was demonstrated with both strategies. Several key design criteria that were explored to optimize the relative signal magnitude between channels included: the ratio of probe associated with direct excitation versus probes associated with FRET; the relative amounts of each FRET probe and corresponding spectral overlap; and the photoluminescence ratio between immobilized green and red emitting QDs (where applicable). Careful selection of probe sequences and lengths were important for the discrimination of single nucleotide polymorphisms in one channel without suppressing binding of target in the other two channels. This work provides a basis for the development of multiplexed biosensors that are ensemble compatible and do not require discrete sensor elements, spatial registration, sorting technology, or single molecule spectroscopy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».