Mutations in the Human Gonadotropin-Releasing Hormone Receptor: Insights into Receptor Biology and Function
Notice bibliographique
Résumé
Pulsatile hypothalamic release of GnRH tightly controls reproduction by activating a specific cell membrane receptor (GnRHR) on the surface of pituitary gonadotrophs to stimulate luteinizing hormone and follicle-stimulating hormone secretion. During the last 10 years, 21 loss-of-function GNRHR mutations have been identified in patients with idiopathic hypogonadotropic hypogonadism. Although most patients with hypogonadotropic hypogonadism can be treated by delivery of exogenous pulsatile GnRH, in several cases, patients with GNRHR mutations fail to respond efficiently to GnRH treatment. The impact of each mutation on GnRHR function has been studied extensively in vitro, but correlation with clinical phenotype is not always evident. By combining recent advances into the molecular mechanisms controlling ligand binding and receptor activation with data accumulated from clinical studies, this review summarizes the overall structure-function relationships of the human GnRH receptor, with an emphasis on the impact of naturally occurring mutations. Furthermore, given that it was recently demonstrated that pharmacological chaperones can rescue altered receptor function in vitro, potential therapeutic approaches are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».