Induction of apoptosis by high linear energy transfer radiation: role of p53
Notice bibliographique
Résumé
The involvement of the tumor suppressor p53 gene in the sensitivity of many cell types towards low linear energy transfer (LET) radiation is now well established. However, little information is available on the relationship between p53 status of tumor cells and their ability to undergo apoptosis following exposure to high-LET radiation. Here we present the results of experiments carried out with the human lymphoblastoid cell line TK6 and its p53 knock-out counterpart NH32. Cells were irradiated at doses ranging from 0.25 to 8 Gy with fast neutrons (65 MeV), carbon ions (95 MeV/nucleon), and X rays (15 MV). For both cell lines, the occurrence of apoptosis, determined by the quantification of hypodiploid particles as well as the activation of several caspases, was compared with their sensitivity towards high-LET radiation. Results indicate that p53 is involved in the response of TK6 cells to fast neutrons and carbon ions, as measured by cell proliferation and occurrence of apoptosis. However, p53-deficient cells are still able to undergo apoptosis following irradiation. This suggests that heavy ions and fast neutrons induce cellular damage that is not under the control of p53. The involvement of executioner caspases in high-LET radiation induced apoptosis was also evaluated by use of specific inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».