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Enregistrement W1966202632 · doi:10.1371/journal.pone.0106399

Characterization of the Fecal Microbiota of Pigs before and after Inoculation with “Brachyspira hampsonii”

2014· article· en· W1966202632 sur OpenAlexafffund
Matheus O. Costa, Bonnie Chaban, John C. S. Harding, Janet E. Hill

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary medicine and infectious diseases
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanadian Swine Health Board
Mots-clésFecesBiologyMicrobiomeFirmicutesDiarrheaBacteroidetesGut floraInoculationMicrobiology16S ribosomal RNABacteriaImmunologyMedicineInternal medicineBioinformaticsGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"Brachyspira hampsonii" causes disease indistinguishable from swine dysentery, and the structure of the intestinal microbiome likely plays a role in determining susceptibility of individual pigs to infection and development of clinical disease. The objectives of the current study were to determine if the pre-inoculation fecal microbiota differed between inoculated pigs that did (INOC MH) or did not (INOC non-MH) develop mucohaemorrhagic diarrhea following challenge with "B. hampsonii", and to quantify changes in the structure of the microbiome following development of clinical disease. Fecal microbiota profiles were generated based on amplification and sequencing of the cpn60 universal target sequence from 89 samples from 18 pigs collected at -8, -5, -3 and 0 days post-inoculation, and at termination. No significant differences in richness, diversity or taxonomic composition distinguished the pre-inoculation microbiomes of INOC MH and INOC non-MH pigs. However, the development of bloody diarrhea in inoculated pigs was associated with perturbation of the microbiota relative to INOC non-MH or sham-inoculated control pigs. Specifically, the fecal microbiota of INOC MH pigs was less dense (fewer total 16S rRNA copies per gram of feces), and had a lower Bacteroidetes:Firmicutes ratio. Further investigation of the potential long-term effects of Brachyspira disease on intestinal health and performance is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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