Face, the final frontier: An ERP study probing processing of human and alien faces in Trekkies and non-Trekkies
Notice bibliographique
Résumé
Experience can change the face processing system in infancy (e.g., Kelly et al., 2009) and childhood (e.g., Sangrigoli et al., 2005). This flexibility is less evident in adulthood (Dufour et al., 2004), potentially due to age-related declines in plasticity. Alternatively, reduced flexibility may be due to changes in the environment that decrease the likelihood of massive, individuated experience with novel face types (see Scott & Monesson, 2009). One population that has this type of experience with novel face types, to which they likely had no exposure in early development, are fans of the science-fiction franchise Star Trek (i.e., Trekkies). To determine whether exposure to Star Trek alien faces changes the face-processing system we are comparing self-identified Trekkies' and non-Trekkies' behavioral and brain responses to Star Trek human and alien faces. Thirty-eight non-Trekkies and 5 Trekkies have been tested and recruitment is ongoing. In preliminary analyses, we found no difference in memory for human faces between the groups (t(36) = -.067, p = .947) and significantly greater memory for alien faces in Trekkies than non-Trekkies (t(36) = 3.45, p = .001). Non-Trekkies' memory performance did not significantly relate to how alien they rated alien faces to be, though there appears to be a trend in that direction (r = -.32, p = .073). We expect that Trekkies will show comparable face-specific ERP responses (N170) to human and alien faces and that non-Trekkies will show a clear difference in the N170 response to human vs. alien faces. These findings of increased specialization for alien faces in Trekkies would suggest that there remains flexibility in the adult face processing system. Future research should investigate how much experience with different face types is required to tune the adult face-processing system. Meeting abstract presented at VSS 2014
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».