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Enregistrement W1966211100 · doi:10.1167/14.10.1259

Face, the final frontier: An ERP study probing processing of human and alien faces in Trekkies and non-Trekkies

2014· article· en· W1966211100 sur OpenAlexaff
Nicole Sugden, Andrea Kusec, Margaret C. Moulson

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlienFlexibility (engineering)Face (sociological concept)PsychologyPopulationFrontierCognitive psychologyGeographyDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Experience can change the face processing system in infancy (e.g., Kelly et al., 2009) and childhood (e.g., Sangrigoli et al., 2005). This flexibility is less evident in adulthood (Dufour et al., 2004), potentially due to age-related declines in plasticity. Alternatively, reduced flexibility may be due to changes in the environment that decrease the likelihood of massive, individuated experience with novel face types (see Scott & Monesson, 2009). One population that has this type of experience with novel face types, to which they likely had no exposure in early development, are fans of the science-fiction franchise Star Trek (i.e., Trekkies). To determine whether exposure to Star Trek alien faces changes the face-processing system we are comparing self-identified Trekkies' and non-Trekkies' behavioral and brain responses to Star Trek human and alien faces. Thirty-eight non-Trekkies and 5 Trekkies have been tested and recruitment is ongoing. In preliminary analyses, we found no difference in memory for human faces between the groups (t(36) = -.067, p = .947) and significantly greater memory for alien faces in Trekkies than non-Trekkies (t(36) = 3.45, p = .001). Non-Trekkies' memory performance did not significantly relate to how alien they rated alien faces to be, though there appears to be a trend in that direction (r = -.32, p = .073). We expect that Trekkies will show comparable face-specific ERP responses (N170) to human and alien faces and that non-Trekkies will show a clear difference in the N170 response to human vs. alien faces. These findings of increased specialization for alien faces in Trekkies would suggest that there remains flexibility in the adult face processing system. Future research should investigate how much experience with different face types is required to tune the adult face-processing system. Meeting abstract presented at VSS 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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