MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1966224324 · doi:10.4141/cjss09025

Phosphorus accumulation and leaching in two irrigated soils with incremental rates of cattle manure

2010· article· en· W1966224324 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Barry M. Olson, E. Bremer, Ross H. McKenzie, D. Rodney Bennett

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaching (pedology)CalcareousManureSoil waterAgronomyEnvironmental sciencePhosphorusSoil textureIrrigationChemistryAnimal scienceSoil scienceGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The risk of P leaching increases on land that receives manure at rates sufficient to meet crop N requirements, but calcareous subsoils may minimize P loss due to P adsorption. An 8-yr field experiment was conducted to determine the effects of different rates of manure on the accumulation and leaching of soil P in a coarse-textured (CT) soil and a medium-textured (MT) soil under typical irrigation management in southern Alberta. Treatments included a non-manured control and four rates of cattle (Bos taurus) manure (20, 40, 60, and 120 Mg ha-1 yr-1, wet-weight basis). In manured treatments, P addition ranged from about 80 to 450 kg P ha-1 yr-1, while P removal by annual cereal silage crops ranged from 15 to 22 kg P ha-1 yr-1. High soil test P (STP) concentrations occurred to a depth of 0.6 m at the CT site and 0.3 m at the MT site. Increase in STP concentration to 0.6 m was equivalent to 43% of net P input, and increase in total soil P was equivalent to 78% of net P input. Non-recovery of net P input suggests that P loss by leaching occurred at these sites and that leaching was more prevalent at the CT site. These calcareous soils have considerable potential to hold surplus P, but may still allow P leaching.Key words: Manure, phosphorus dynamics, soil test phosphorus, phosphorus leaching, soil texture

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Soil ScienceMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207