Nonalcoholic Steatohepatitis in Children
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) may have distinct histological features in children and adults, but to date limited data are available on the spectrum and significance of histological lesions in pediatric patients. We conducted a multicenter study of children with well-characterized, biopsy-proven NAFLD to (1) assess the presence and significance of a constellation of histological lesions and (2) identify clinical and laboratory predictors of disease severity. One hundred thirty children with NAFLD seen from 1995 to 2007 in five centers in the United States and Canada were studied. Clinical and laboratory data were collected. Slides stained with hematoxylin-eosin and trichrome were evaluated by two liver pathologists. The NAFLD activity score (NAS) and the pattern of liver injury (type 1 or adult versus type 2 or pediatric nonalcoholic steatohepatitis [NASH]) were recorded. Fibrosis was staged using a published 7-point scale. The median age was 12 years (range, 4-18 years); 63% were boys, and 52% were Caucasian. Fibrosis was present in 87% of patients; of these, stage 3 (bridging fibrosis) was present in 20%. No patient had cirrhosis. The median NAS was 4. Overlapping features of both type 1 (adult pattern) and type 2 (pediatric pattern) NASH were found in 82% of patients. Compared with patients with no or mild fibrosis, those with significant fibrosis were more likely to have higher lobular and portal inflammation scores (P < 0.01), perisinusoidal fibrosis (P < 0.001), and NAS > or =5 (P < 0.005). Serum aspartate aminotransferase levels were the only clinical or laboratory data that independently predicted severity of fibrosis (P = 0.003). CONCLUSION: Our results highlight the limitations of published proposals to classify pediatric NAFLD, and identified histological lesions associated with progressive disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».