Homing Peptide-Conjugated Gold Nanorods: The Effect of Amino Acid Sequence Display on Nanorod Uptake and Cellular Proliferation
Notice bibliographique
Résumé
Gold nanorods (GNRs) have attracted significant interest in the field of medicine as theranostic agents for both imaging and photothermal ablation of cancerous cells/tissues. Targeting theranostic GNRs specifically to cancer cells is necessary to enhance treatment efficacy and minimize undesired side effects. In this study, targeting functionalized GNR to EphA2 receptors that are overexpressed on prostate cancer cells was investigated as a strategy to achieve enhanced GNR uptake by cancer cells. In addition, the influence of targeting peptide orientation on functionalized GNR uptake by PC-3 cells was explored. GNRs of aspect ratio 4 were functionalized with an EphA2 homing peptide, YSA, using a layer-by-layer polypeptide wrapping approach. In parallel, an analogous population of YSA-modified GNRs, which display a reversed YSA peptide, with the N- and C- termini reversed, was also prepared. GC-MS analysis of the YSA-GNRs indicated that functionalized GNRs displayed approximately 3000 peptides/GNR. The functionalized GNRs remained well-dispersed in biological media for short times (<24 h). An increase in GNRs uptake of the YSA-GNRs by PC-3 cells, compared to the reversed YSA-GNRs, was observed under identical incubation conditions. Lastly, the effect of the YSA-GNRs binding to EphA2 receptors on prostate cancer cell proliferation was also studied. The YSA-functionalized GNRs inhibit PC-3 proliferation at a significantly lower effective dose than free YSA. Overall, the polypeptide LBL deposition technique provides a facile route to target nanoparticles to overexpressed cellular receptors, with the caveat that the specific orientation and display of the targeting moiety plays a critical role in the interaction between the nanoparticle and the cell.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».