Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We hypothesized that the rate of nonelective hospital admissions for diverticulitis conforms to seasonal variation. DESIGN: Retrospective cohort analysis. SETTING: Patients admitted to hospitals in the Nationwide Inpatient Sample, a 20% sample of US community hospitals. PATIENTS: We identified patients with a nonelective admission or discharge for diverticulitis from January 1, 1997, through December 31, 2005, and determined the proportion of diverticulitis admissions (standardized to all inpatient admissions) for a particular admission month or discharge quarter. Next, we analyzed the potential effects of region, age, sex, and race on excess seasonal admissions for diverticulitis. RESULTS: On average, total nonelective admissions for diverticulitis were lowest in February (23 744 admissions) and highest in August (29 733 admissions), a 25.2% increase in cases. Similarly, diverticulitis discharges increased by 14.3% during the third quarter compared with the first (P < .001). A significant seasonal pattern of diverticulitis admissions was identified that conformed to a major sinusoidal component (P < .001). The excess seasonal burden of nonelective diverticulitis admissions in the third quarter was noted across US census regions, age, sex, and race. CONCLUSIONS: Hospitalization for diverticulitis adheres to a sinusoidal pattern, with more nonelective admissions occurring during the summer months. The excess summer burden of diverticulitis is noted across US census regions, age, sex, and race. A more thorough understanding of these trends may provide a mechanism to identify a potential trigger for diverticulitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».